Rigtig mange danskere ved ikke hvornår de bruger AI, eller hvad det egentlig er. Og rigtig mange siger de ikke bruger det. Men hvis man vil prøve at forstå lidt om AI, hvad er så vigtigst? Techsen ser nærmere på den hardware der skal til, og softwaren der gør brug af hardwaren.
Hardware
For at AI kan fungere optimalt på en smartphone, kræver det kraftfuld hardware. Her er de vigtigste komponenter:
- Dedikeret AI-chip (NPU/TPU): En Neural Processing Unit (NPU) eller Tensor Processing Unit (TPU) er afgørende for at kunne køre avancerede AI-funktioner direkte på enheden (on-device AI) uden at skulle sende data til skyen. Dette giver:
- Hurtigere processering: AI-opgaver udføres lynhurtigt.
- Lavere strømforbrug: AI-opgaver er mere energieffektive.
- Bedre privatliv: Data behandles lokalt på telefonen.
- Eksempler: Qualcomms Snapdragon-chips (med Hexagon-processor), Googles Tensor-chip, Apples Neural Engine, MediaTeks Dimensity-chips (med APU).
- Kraftig CPU og GPU: Selvom en dedikeret AI-chip er vigtig, er en kraftig CPU (Central Processing Unit) og GPU (Graphics Processing Unit) stadig nødvendig for at understøtte AI-funktionerne og sikre en generelt hurtig og flydende brugeroplevelse.
- RAM (hukommelse): Mængden af RAM i en smartphone er en vigtig faktor for ydeevnen, især når det kommer til on-device AI. AI-modeller og multitasking med mange apps kræver en del RAM for at køre problemfrit.
Prioritering: NPU > CPU > GPU (for AI-specifikke opgaver).
Generelle anbefalinger (2025):
- 8 GB RAM: Er ved at blive standard i mellemklasse-telefoner og er generelt tilstrækkeligt til de fleste nuværende AI-funktioner.
- 12 GB RAM: Anbefales til mere krævende brugere, der ønsker at køre mange AI-funktioner samtidig, eller som vil være fremtidssikrede. Findes ofte i topmodeller.
- 16 GB RAM eller mere: Findes i de allerdyreste topmodeller og er primært relevant for entusiaster eller professionelle brugere, der har brug for ekstrem ydelse
Herunder ses en oversigt over den nye Snapdragon 8 Elite chip. Læg specielt mærke til boksen kaldet “Generative AI powerhouse” hvor du kan se den har en 45% hurtigere NPU end sidste års Snapdragon 8 Gen 3 chip.
Software – AI i Aktion
Det er softwaren, der for alvor bringer AI’en til live. Her er nogle af de mest udbredte AI-funktioner i moderne smartphones:
- Kamera:
- Objektgenkendelse: Automatisk identifikation af motiver og optimering af indstillinger.
- Sceneoptimering: Automatisk justering af farver, kontrast og skarphed.
- AI-drevet billedredigering: Automatisk fjernelse af uønskede objekter, forbedring af ansigtstræk
- AI Live Focus (video): Ændring/sløring af baggrunden i videoer i realtid.
- Stemmeassistenter:
- Forståelse af naturligt sprog: Komplekse spørgsmål og kommandoer.
- Kontekstuel bevidsthed: Husker tidligere samtaler og tilpasser svar.
- Proaktiv assistance: Forudser behov og giver relevante forslag.
- Integration med Bixby og Gemini: Mulighed for at vælge mellem to AI-assistenter (Samsung).
- Oversættelse:
- Live Translate: Realtidsoversættelse af samtaler og tekst.
- Produktivitet:
- Smart Compose: Forslag til ord og sætninger, mens man skriver.
- Stemme-til-tekst: Hurtig og præcis transskription af tale til tekst.
- Batteristyring:
- Adaptivt batteri: AI lærer brugerens vaner og optimerer strømforbruget.
- Andre AI-funktioner:
- Semantic search: En funktion, der lader brugeren søge efter indhold på tværs af telefonens apps i et naturligt sprog.
Afrunding
Grænsen mellem hvornår noget er AI eller bare godt programmeret software, kan være svær at skelne. Men husk, at når du vælger en ny telefon, er det vigtigst at kigge efter en kraftfuld processor og meget RAM. Så har du de bedste forudsætninger for at benytte AI på din telefon – HVIS din producent ellers formår at udnytte det.
De bedste AI-telefoner i starten af 2025 er Google’s Pixel 9-serien og 8-serien, som benytter Tensor G4 og G3-chips. Ligeledes benytter Samsungs S25-serien den omtalte Snapdragon 8 Elite chip, som selvklart er rigtig god. Generelt kan man sige at de bedste nyeste Chips – også MediaTek’s Dimensity 9400, er klar og optimeret til AI. Det er mere mobiltelefonproducenterne selv der ikke udnytter chips’nes kapacitet endnu. Og pt. halter Apple intelligence ligeså langt bagud som Trump’s intelligence.
Tak fordi du læste med i artiklen: “AI i Smartphones: Hvad Er Vigtigst?”.