Ny dansk sprogmodel Mimir slår større internationale AI-modeller

En ny dansk sprogmodel med navnet DFM Mimir v1 skal vise, at stærk kunstig intelligens ikke behøver enorme datacentre. Modellen er udviklet i et samarbejde mellem Syddansk Universitet og Ordbogen A/S.

Den nye dansk sprogmodel Mimir sætter ifølge forskerne en helt ny standard for lokal AI.

Hvad gør denne dansk sprogmodel Mimir så speciel?

Modellen har blot én milliard parametre under motorhjelmen. Alligevel præsterer den på niveau med internationale modeller, der er op til fem gange større. På specifikke danske test slår Mimir endda modeller med 8-9 milliarder parametre.

Projektet er en del af Danish Foundation Models-initiativet. Navnet stammer fra nordisk mytologi, hvor Mimir vogter visdommens brønd.

Nogle af de mest bemærkelsesværdige pointer er:

• Minimalt ressourceforbrug: Modellen er trænet fra bunden på blot otte GPU’er. Træningen tog under tre uger.
• 100 procent ansvarlig data: Udviklerne har undgået at skrabe tilfældige data fra internettet. I stedet er Mimir trænet på kurateret og syntetisk genskabt data. Det sikrer, at modellen henholdsvis overholder ophavsretten og undgår personoplysninger.
• Høj ydeevne på dansk: Modellen slår større internationale alternativer i danske sprogtests. De store modeller har dog stadig en fordel i matematik og kodning.

Du kan læse mere om kunstig intelligens og databeskyttelse i vores store guidesektion

.

Sammenligning: Mimir v1 mod internationale modeller

Egenskab	DFM Mimir v1	Typiske internationale modeller
Antal parametre	1 milliard	5 til 9 milliarder+
Træningsressourcer	8 GPU’er (under 3 uger)	Hundredevis af GPU’er (flere måneder)
Datakilde	100% kurateret og syntetisk data	Massiv scraping fra hele internettet
Privacy & GDPR	Fuld beskyttelse af personoplysninger	Høj risiko for datalæk og copyright-brud
Driftsomkostninger	Ekstremt lave (kan køre lokalt)	Høje (kræver stor cloud-infrastruktur)

Styrker den danske digitale suverænitet

En mindre model som Mimir kræver langt færre computerressourcer i den daglige drift. Det gør det realistisk at køre AI lokalt på europæiske servere frem for at sende følsom data til amerikanske cloud-tjenester.

Dette er afgørende for danske hospitaler, skoler, myndigheder og private virksomheder.

“Vi har bevist, at man ikke behøver være en techgigant for at bygge AI i verdensklasse,” udtaler Peter Revsbech, CEO i Ordbogen A/S.

Hvis du vil følge udviklingen inden for AI og ny teknologi, kan du læse mere hos det anerkendte tech-medie MIT Technology Review

.

Techsens vurdering: Mimir er et meget vigtigt bevis på, at klog datakuratering slår rå regnekraft. Projektet viser vejen for, hvordan mindre lande kan skabe deres egen sikre AI-infrastruktur.

Hvis du gerne vil læse om hvordan EU tvang google til at åbne for Gemini kan du læse det her