I vores artikel om Adobes analyse af AI og rejseplanlægning kiggede vi på en ret interessant udfordring: AI kan hjælpe med at samle ferieønskerne til en rejseplan, men har ikke nødvendigvis adgang til alle de oplysninger, rejsevirksomhederne viser på deres hjemmesider. Det gør teknologien oplagt til at skabe overblik, samtidig med at du selv skal undersøge grundlaget for forslagene. Men hvordan kommer man egentlig i gang? Her får du en guide med tekster, du kan kopiere direkte ind i din foretrukne AI-chatbot og tilpasse til din egen ferie.

1. Giv AI noget at arbejde med

Det tiltalende ved AI som rejsehjælper er, at du kan beskrive hele den situation, ferien skal passe ind i. I artiklen om Adobes analyse fremhævede vi netop muligheden for at få familiens ønsker til at hænge sammen. Et hotel i Rom er én ting; tre dage i Rom med to børn, et bestemt budget og begrænset lyst til at stå i kø er en mere konkret opgave. Derfor ville jeg begynde med rammerne: Hvor rejser I fra, hvornår skal I afsted, hvor mange er I, og hvad skal budgettet dække?

Du behøver ikke have valgt destinationen. Lad eventuelt chatbotten hjælpe med at indsnævre mulighederne, og fortæl også, hvad du gerne vil undgå. Her er en tekst, du kan kopiere og udfylde:

Hjælp mig med at finde en ferie, der passer til os. Vi er [antal voksne og børnenes alder], rejser fra [by] og har [antal dage] i [periode og år]. Vores samlede budget er [beløb] danske kroner og skal dække [transport, overnatning, mad og aktiviteter]. Vi kan lide [interesser] og vil gerne undgå [ønsker]. Foreslå tre destinationer, og sammenlign rejsetid, forventede udgifter samt fordele og ulemper. Markér prisoverslag tydeligt. Stil først op til tre spørgsmål, hvis du mangler afgørende oplysninger.

Når du beder om aktuelle priser eller afgange, skal chatbotten kunne hente oplysninger fra nettet eller relevante rejsetjenester. Bed om kildelinks, og vær opmærksom på, om den faktisk har fundet konkrete muligheder til dine datoer, eller om den giver et generelt overslag.

2. Tilpas planen til den ferie, du faktisk vil holde

Når du har valgt destinationen, kan du fortsætte i samme samtale og få lavet et program. Jeg ville især være tydelig om tempoet, for et tætpakket dagsprogram giver hurtigt mere transport og mindre ferie, end man havde forestillet sig. Bed om, at aktiviteterne grupperes geografisk, og at der bliver plads til måltider, pauser og spontane indfald. Her er tre forskellige udgangspunkter, afhængigt af hvilken tur du planlægger.

Til storbyferien

Lav et forslag til [antal dage] i [by] ud fra vores ønsker. Vi bor i [område] og vil gerne opleve [interesser]. Planlæg højst to større aktiviteter om dagen, og saml steder, der ligger tæt på hinanden. Indregn frokost, pauser og transport. Foreslå et indendørs alternativ til hver dag, og link til attraktionernes officielle hjemmesider.

Til familieferien

Tilpas rejseplanen til børn på [alder]. Vi vil gerne have én hovedaktivitet om dagen, korte transportstrækninger og tid uden planer. Foreslå steder, hvor vi kan holde pauser undervejs, og forklar, hvorfor aktiviteterne kan passe til børnenes alder. Markér eventuelle højde- eller alderskrav, som vi skal undersøge hos udbyderen.

Til roadtrippen

Lav en rute fra [start] til [destination] og tilbage over [antal dage]. Vi vil højst køre [antal timer] om dagen, inklusive pauser, og foretrækker mindst [antal] overnatninger hvert sted. Medtag tid til stop og oplevelser. Markér vejafgifter, parkering og eventuelle færger, som vi skal undersøge nærmere, og skeln mellem beregnede køretider og dine skøn.

De her forslag er et udgangspunkt for videre research. Som vi også var inde på i Adobe-artiklen, fortæller en detaljeret rejseplan ikke i sig selv, hvor grundigt mulighederne er undersøgt. Bed derfor gerne om en forklaring på, hvorfor netop de steder er valgt, og hvilke alternativer der kunne passe til samme ønsker.

3. Brug samtalen til at justere tempo og budget

Du får mest ud af forløbet, hvis du reagerer på det første forslag. Fortæl, hvis der er for mange museumsbesøg, for lidt strand eller for lang transport mellem aktiviteterne. Du kan også bede om to udgaver af samme tur: En med fokus på at holde prisen nede og en med lidt mere komfort. Det gør forskellene lettere at tage stilling til, især hvis chatbotten forklarer, hvad du konkret får for de ekstra penge.

Lav en roligere version af planen med mere fritid, og foreslå, hvordan vi kan sænke det samlede budget med cirka 20 procent. Forklar konsekvenserne af ændringerne. Vis udgifterne i danske kroner, fordelt på transport, overnatning, mad og aktiviteter. Angiv tydeligt, hvad der er pr. person, hvad der gælder hele rejseselskabet, og hvilke beløb der kun er skøn. Medtag kendte ekstraudgifter.

Har du selv fundet hoteller eller afgange, kan du give chatbotten links og bede om en sammenligning. Det er også en praktisk måde at håndtere den udfordring, Adobe peger på: Hvis chatbotten ikke kan læse relevante oplysninger på en hjemmeside, kan du selv indsætte værelsestype, pris og vilkår. Så har den et konkret grundlag at sammenligne ud fra. Kontrollér, at priserne gælder samme datoer og antal personer, og få forskelle som morgenmad, bagage og afbestilling med.

4. Undersøg det, der kan få planen til at skride

Adobes analyse gav de undersøgte amerikanske flyselskabers forsider en gennemsnitlig score på 42 procent for indholdets læsbarhed for AI. Det betyder ikke, at 58 procent af flyafgangene mangler i din chatbots svar, men det peger på, at oplysninger på en hjemmeside kan være sværere for en AI at tilgå end for dig. Analysen dokumenterer heller ikke, hvilke konkrete fejl en rejseplan indeholder. Den giver derfor anledning til at undersøge grundlaget frem for at tage anbefalingerne for pålydende.

Inden du bestiller, ville jeg især kontrollere tre ting hos de relevante udbydere:

• Den samlede pris: Gælder beløbet alle rejsende og hele opholdet, og er bagage, gebyrer og eventuelle lokale afgifter med?
• Tider og afstande: Passer åbningstider, afgange og transport med dine datoer og resten af programmet?
• Ledighed og vilkår: Kan det foreslåede faktisk bookes, kræves der tidsbestilling, og hvad gælder ved afbestilling?

Du kan få hjælp til at samle de løse ender med en sidste besked:

Gennemgå rejseplanen, og lav en liste over oplysninger, jeg skal kontrollere før booking. Skeln mellem oplysninger fra aktuelle kilder, dine skøn og det, du ikke har kunnet bekræfte. Giv direkte kildelinks, hvor du har dem, og fremhæv usikkerheder, der kan ændre prisen eller få dagsprogrammet til at skride.

Den gennemgang er stadig lavet af samme værktøj og skal også læses kritisk. Google understreger eksempelvis, at Gemini kan tage fejl, selv når svaret indeholder kilder. Åbn derfor selv linksene og kontrollér detaljerne. For mig er det netop kombinationen, der gør AI interessant til ferieplanlægning: Du får hjælp til at samle ønskerne og skabe struktur, mens du selv vurderer de konkrete muligheder, før pengene bliver brugt.

Indlægget Lad AI hjælpe med ferien: Her er teksterne, du kan kopiere blev først udgivet på TECHSEN.

Der skal findes et hotel, som ligger nogenlunde centralt, flybilletterne skal passe med budgettet, og helst skal der også være noget at lave, som resten af familien gider. Rejseplanlægning er en af de situationer, hvor jeg faktisk godt kan se idéen med at lade kunstig intelligens tage noget af arbejdet. Du kan beskrive dine ønsker i almindeligt sprog og bede om et samlet forslag, som du derefter justerer undervejs. En analyse fra Adobe peger dog på en udfordring, som er værd at have i baghovedet: De oplysninger, rejsevirksomhederne viser os på deres hjemmesider, er ikke nødvendigvis lige så tilgængelige for en AI-assistent.

En ferie er en ret oplagt opgave til AI

Det interessante ved AI til rejseplanlægning er efter min mening muligheden for at få flere ønsker til at hænge sammen. En søgning efter hoteller i Rom fortæller eksempelvis ikke i sig selv, hvordan du får tre dage til at fungere med to børn, et begrænset budget og et ønske om at undgå at bruge halvdelen af ferien på transport. Her kan du bede en chatbot om et første udkast til en rejseplan og efterfølgende skrue ned for museumsbesøgene, lægge flere pauser ind eller få alternative forslag til en regnvejrsdag.

Det er også en anvendelse, som danskerne allerede har taget hul på. I en undersøgelse gennemført af Epinion for Dansk Industri svarede omkring hver femte, at de bruger kunstig intelligens til at planlægge ferie. Undersøgelsen omfattede 1.047 voksne danskere og blev gennemført i september 2025, så den fortæller om brugen sidste år. Der blev heller ikke spurgt ind til, hvilke dele af planlægningen AI hjalp med. Tallet kan derfor ikke fortælle os, hvor mange der eksempelvis fandt flybilletter eller fik lagt hele rejseprogrammet gennem en chatbot.

Din digitale rejsehjælper kan mangle oplysninger

Adobes analyse viser, at besøg fra AI-tjenester til amerikanske rejsehjemmesider steg med 119 procent i juli 2026 sammenlignet med samme måned året før. Det er altså trafik fra links i AI-tjenester, der bliver målt. Tallet betyder ikke, at antallet af rejser bestilt gennem AI er steget tilsvarende. Samtidig har Adobe undersøgt, hvor meget indhold virksomhedens eget værktøj vurderer er læsbart for AI. Her fik flyselskabernes forsider en gennemsnitlig score på 42 procent, mens hotellerne lå på 71 procent. På flyselskabernes produktsider, eksempelvis med ruter og priser, var scoren højere: 59 procent. Analysen handler om amerikanske sider og dokumenterer dermed ikke, hvordan danske rejseselskaber klarer sig.

For mig rejser det et mere interessant spørgsmål end, om rejsebranchen får nok trafik: Hvilke muligheder får vi overhovedet præsenteret, når vi beder en chatbot om hjælp? Hvis relevante oplysninger ikke kan læses, kan grundlaget for anbefalingerne blive mangelfuldt. En flot og detaljeret rejseplan er derfor ikke i sig selv dokumentation for, at alle relevante muligheder er undersøgt. Adobes måling er heller ikke en test af, om chatbotternes konkrete rejseforslag er korrekte, og virksomheden tilbyder selv værktøjer til at forbedre virksomheders synlighed i AI-tjenester. Den kommercielle interesse hører med til historien.

Jeg ville begynde med rejseplanen og selv tjekke detaljerne

Et konkret sted at starte kunne være at skrive: “Lav et forslag til tre dage i Berlin for to voksne og et barn på otte år. Vi vil gerne bruge offentlig transport, have højst to planlagte aktiviteter om dagen og holde god tid til pauser. Forklar, hvorfor aktiviteterne passer sammen geografisk, og link til stederne.” Det giver et overskueligt udkast, som du kan arbejde videre med, og gør det lettere at opdage, hvilke oplysninger du stadig mangler.

Inden jeg bestilte noget, ville jeg kontrollere priser, ledighed, transporttider og åbningstider hos de relevante udbydere. Jeg ville også bede om alternativer og en forklaring på, hvorfor netop de foreslåede steder var valgt. Det er især arbejdet med at samle ønsker og skabe struktur, der gør ferieplanlægning til en interessant anvendelse af AI for mig. Værdien ligger i at få et brugbart udgangspunkt til en ferie, som ellers kunne kræve en del research – med links og konkrete oplysninger, der gør det muligt selv at efterprøve forslaget.

Læs vores artikel med gode prompts til at få AI til at hjælpe med din ferie her.

Indlægget AI kan hjælpe med din næste ferie – men hvad overser den? blev først udgivet på TECHSEN.